미리캔버스 · 일본 검색품질 · 2025-08 → 2026-07
퍼널이 눈에 띄게 좋은 일본 かわいい·ピンク 계열 검색어 1,364개를 계정 단위로 내려, 업종·채택 템플릿·계정 리스트를 뽑았다. 검색어 로데이터는 맨 아래에서 직접 검색할 수 있다.
용어
어떤 항목이 이 코호트에서 차지하는 비중을 일본 전체 유저에서 차지하는 비중으로 나눈 값이다. 절대 비중만 보면 "어디서나 흔한 것"이 항상 1등으로 올라오기 때문에, 이 코호트만의 특징을 보려면 반드시 전체와 나눠 봐야 한다.
1배 기준선을 중심으로 좌우 대칭이 되도록 배수는 로그 눈금으로 그렸다. 2배와 0.5배는 반대 방향 같은 길이다.
정정
이전 판단의 오류
초안에서 "명함·PPT·보고서가 과소대표 → 프레젠테이션 층이 아니다"라고 했는데, 틀렸다. 근거로 쓴 MDI format 지표는 유저가 검색창에 친 단어의 어휘를 분류한 것이지, 유저가 실제로 고른 템플릿이 아니다. パワーポイント라고 직접 타이핑한 사람만 그 노드에 잡히므로, かわいい 한 단어만 치고 프레젠테이션을 고른 사람은 전부 빠진다.
실제 채택된 템플릿의 사내 카테고리로 다시 재니 결론이 뒤집힌다. 어휘 신호와 행동 신호가 충돌하면 행동 신호가 이긴다.
cute/pink 코호트가 채택한 템플릿의 38.5%가 프레젠테이션이다. 일본 전체 평균은 18.8%이므로 2.04배 과대대표이자 단일 최대 타입이다. 반대로 일본 시장의 주력인 웹 포스터는 0.49배로 절반에 그친다.
출처: temp.shin_temp.kr1_jp_term_cat — 검색어로 실제 채택된 action_item을 사내 템플릿 카테고리(68종)에 조인한 실측값. 코호트 1,083건 채택. 클라우드펀딩 섬네일의 66배는 모수 39건의 저모수 신호이므로 참고만 할 것.
かわいい·ピンク처럼 수식어 없이 한 단어만 친 검색이 코호트 볼륨의 27%인데, 여기서 퍼널이 가장 강하다. 유효채택률 19.57%는 일본 기준선 12.38%의 1.58배다. 실험 타겟은 이 단독 질의군이다.
| 구분 | 검색어 | 볼륨 | 채택률 | 유효채택률 | 완전실패 | 채택 1위 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 단독 かわいい·ピンク 등 | 12 | 600 | 37.5% | 19.57% | 22.5% | 프레젠테이션 44.4% |
| 수식어 결합 | 1,352 | 1,583 | 32.5% | 13.22% | 19.5% | 프레젠테이션 35.5% |
| 일본 전체 기준선 | 66,823 | 136,619 | 27.5% | 12.34% | 31.6% | — |
업종
검색어 자체로는 업종을 알 수 없다. cute/pink 볼륨의 79%가 업종 단서가 전혀 없는 순수 스타일 질의다. 대신 gold.mdi에 검색어를 업종 노드에 매핑해둔 택소노미가 있어, 같은 계정이 친 다른 검색어들이 어느 업종 주제에 걸리는지로 프로파일을 냈다.
출처: gold.mdi.dashboard_industry_search_base, facet='context_domain', 일본. 배수 분모는 계정 수가 아니라 search_count 점유율 — 코호트가 헤비 유저라 계정 리치로 재면 모든 업종이 1배를 넘어 무의미해진다.
이 프로파일의 한계
코호트 1,057계정 중 MDI 업종 노드에 잡힌 계정은 211개(20%)뿐이고, MDI 집계 기간(2024-01~2026-03)도 분석 창과 어긋난다. 위 표는 주제 성향을 가리키는 보조 신호로 읽고, 업종 확정은 백오피스 디자인 실물로 하는 게 맞다.
| 축 | 과대대표 | 과소대표 |
|---|---|---|
| 의도 | 이벤트/행사 홍보 3.8 · 특가/한정 3.2 · 할인/세일 2.6 · 고객후기 2.3 · 공지/알림 2.1 | 개인 역량소개 0.46 · 회사소개 0.48 · 팀소개 0.52 |
| 타깃 | 커플/부부 6.4 · 가정/개인 1.9 | 영유아/어린이 0.63 |
| 시즌 | 발렌타인 3.8 · 겨울풍경 2.1 · 크리스마스 1.5 | 약혼/예식 0.30 · 생일 0.48 |
모두 검색어 어휘 기반이므로 앞의 format과 같은 성격의 신호다 — 주제·시기의 방향을 보는 용도로만 쓸 것.
로데이터
코호트에 들어간 일본어 검색어 원문 1,364개와 클러스터 1,115개 전량이다. 검색창에 일본어를 그대로 넣어도 되고 영문 gloss로 찾아도 된다 — 가타카나·히라가나·전각은 서로 구분하지 않는다(ピンク와 ぴんく가 같이 걸린다). 열 제목을 누르면 정렬된다.
조건에 맞는 행이 없다. 검색어를 줄이거나 필터를 전체로 돌려보라.
지표 정의는 KR1 OKR 대시보드와 같다. 검색·채택·유효는 계정×날짜(user-day) 수. 유효율의 분모는 전체 검색이 아니라 퍼널에 진입한 검색자라서 채택률과 분모가 다르다. 완전실패는 그날 아무 채택도 없었던 비율, 우회는 검색이 아닌 경로로 채택(색인·랭킹 문제), 재질의는 다른 검색어로 채택(동의어 문제). 뒤 두 개는 겹칠 수 있다. 무편집은 다운로드 중 편집 0회 비율. 검색량 1인 검색어가 많아 개별 행의 비율은 흔들린다 — 방향은 클러스터 탭에서 볼 것.
두 탭의 검색량 합이 2,183(검색어) vs 2,191(클러스터)로 8 user-day 다르다. 클러스터는 en_canon 단위 집계라서, cute/pink 표기 매칭에는 안 걸렸지만 같은 클러스터로 묶인 검색어 7개(かえあいい·可うぃい·kawai 같은 오타, 반각 ﾋﾟﾝｸ, おしゃれ)가 함께 들어오기 때문이다. 오차가 아니라 클러스터링이 표기 매칭보다 넓게 잡은 결과다.
핸드오프
valid_days 내림차순으로 보면 된다. 유효채택이 있는 186계정이 1순위, 채택만 있는 계정까지 포함하면 503개다.
검산: 코호트 검색어 1,364개 · 볼륨 2,183 · 채택 739 · 유효채택 255 user-day가 기존 마트 kr1_search_term_quality_jp와 정확히 일치한다. 검색어×user-day 2,183과 계정 user-day 1,424가 다른 것은 같은 날 여러 cute/pink 검색어를 치는 유저 때문이다.